Przyznaję, że statystyka nigdy nie była moim konikiem, ani nie poświęciłem w życiu wiele czasu, aby jej się nauczyć. W dobie szybkiego rozwoju [[AI]], zwłaszcza tego generatywnego, który jest tak bardzo oparty na statystyce, warto jednak to zmieniać.
Jednym z pojęć ze statystyki, które słyszę bardzo często, a nie umiem wytłumaczyć jest „odchylenie standardowe”. Czym więc jest to odchylenie?
Według definicji jest to miara zmienności, tak jak np. średnia arytmetyczna i mówi jak szeroko (jak bardzo) wartości wielkości (tego czegoś, czym się zajmujemy) są rozrzucone (różne od) wokół jej średniej. Im mniejsze odchylenie standardowe, tym wartości są bliżej średniej.
Odchylenie standardowe jest pierwiastkiem kwadratowym z wariancji. Czym więc jest wariancja? I tutaj zaczęły się schody… Bo szczegółowe wyjaśnienie wariancji, było podane za pomocą wartości oczekiwanej, która z kolei była tłumaczona kolejnymi pojęciami.
Wniosek? Chcę się od podstaw nauczyć statystyki. Nie ma innej drogi niż zacząć od podstaw i tam też zacznę.
Inspiracja
„Szum” Daniel Khaneman